Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Приобрести в личное пользование
Волков В.Ю.
Издательство:
Издательство "Лань"
ISBN:
978-5-8114-1656-1
Год:
2014
Издание:
2-е изд., доп.
Страниц:
192 страниц
Уровень образования:
Бакалавриат

Чтение книги недоступно

Для доступа к чтению книги необходимо авторизоваться
Волков, В.Ю. Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab [Электронный ресурс] : учеб. пособие — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2014. — 192 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/68475. — Загл. с экрана.
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.